第一回研究交流会
【マルチモーダル基盤モデルを用いたソーシャルメディアデータからの人口統計属性推】について発表と議論
2026年2月19日開催のCYPHER 月次研究交流会
2026年2月19日開催のCYPHER 月次研究交流会では【マルチモーダル基盤モデルを用いたソーシャルメディアデータからの人口統計属性推】について発表と議論が行われました。
SNSユーザーの属性情報(年齢・性別・居住地など)は、社会科学から医療に至る幅広い学術分野に加え、マーケティング等のビジネス領域においても極めて高い価値を持っています。これまで、フォロー関係や言語的特徴を用いた様々な推定手法が提案されてきましたが、近年のLLMの急速な発展は、この分野にパラダイムシフトをもたらしました。
事前学習済みのマルチモーダルモデルは、複雑な特徴量エンジニアリングを要さずとも、高精度な推論を可能にします。今回の発表では、LLM 登場以前・以後のアプローチの変化を概観し、マルチモーダルLLMがどのように属性を推論しているのか、実際のパイプラインの構成例を交えて紹介しました。
交流会の様子
次回イベント予定
次回は2026年3月17日にて開催予定です。参加する皆様との研究会を楽しみにしています。
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