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CYPHER App — AI学習プラットフォーム

学ぶ、競う、
実案件に挑む。

AI・データサイエンスの知識をクイズ形式で習得し、ランキングで全国の仲間と競い合い、実際の大手企業案件に挑戦できるCYPHER公式アプリ。学習と実践が一体となったプラットフォームです。

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クイズ画面
コース一覧
01

3つの核心機能

クイズで学ぶ・ランキングで競う・案件で稼ぐ。学習と実践の好循環をひとつのアプリで。

🧠
LEARN

AI・プログラミングクイズ

パーセプトロン、ディープラーニング、Python、機械学習など1,000問以上を収録。分野別・難易度別で体系的に学習できます。コード問題にも対応し、実践的な思考力を鍛えます。

🏆
COMPETE

ランキング・スキルマップ

累計・週間・月間のランキングで全国のユーザーと切磋琢磨。分野別スキルマップで自分の強みを可視化し、達成称号を獲得してプロフィールをカスタマイズできます。

💼
WORK

実際の企業案件

大手自動車メーカー、放送局、医療機関など実際の企業が出稿した案件に挑戦できます。スキルトークンに応じたマッチングと、実績に応じた報酬システムを提供します。

02
問題 1 / 4
Q1
Skill Tokens: 1,054 / 1000 | 現在の順位: 3位
ディープラーニング・AI応用: 106pt
Q1: パーセプトロンにおけるバイアス項と重みの違いとして最も適切なのはどれか?
重みは出力全体を平行移動させ、バイアスは入力値の影響を調整する
バイアスは各入力に乗算される係数であり、重みは常に固定値である
重みは各入力に乗算される係数であり、バイアスは出力に加算される定数項である
バイアスも重みもまったく同じ役割を果たすため、区別する必要はない

1,000問以上の
実践問題

AIの理論から実装まで、体系的に網羅した問題ライブラリ。コード問題ではnumpy・pandas・scikit-learnなどのライブラリを使った実践的な問いに挑戦できます。問題を解くたびにスキルトークンが積み上がり、ランキングに反映されます。

1,000+
収録問題数
12+
学習カテゴリ
3
難易度レベル
03

8つの学習コース

データサイエンスの入門から最先端のAI応用まで、段階的に学べるカリキュラムを用意しています。

📊
データサイエンス基礎
前処理・可視化・データ理解の土台を学ぶ。
f(x)
統計・数学の基礎
平均・分布・回帰など分析の基礎理論。
🔷
アルゴリズムと構造
問題解決に必須の考え方とデータの扱い方を習得。
🤖
機械学習
分類・回帰・クラスタリングなどMLの基礎。
📈
ディープラーニング・AI応用
画像・音声・言語処理の最先端を体験。
🎯
マーケティング・データ分析
データで顧客行動を読み解く実践的な知識。
🔒
サイバーセキュリティ基礎
安全なデジタル社会のための必須知識。
🔗
ブロックチェーン基礎
分散型技術の仕組みと応用を学ぶ。
04

全国の仲間と
競い合う

Lesson(学習)とComp(案件)の2カテゴリで、累計・週間・月間ランキングを提供。同じ志を持つ学生たちと切磋琢磨することで、学習のモチベーションを継続的に維持できます。

Lessonランキング — クイズ学習のスキルトークン累計で競う
Compランキング — 案件参画・実績ポイントで競う
累計・週間・月間 — 期間別でフェアな競争環境を実現
Lesson
Comp
累計
週間
月間
👑
🎮
3,525 pts
👑
👤
井手 智也
3,223 pts
👑
🌸
Hikari
2,215 pts
4
🌄
佐藤耀
1,159 pts
5
👤
宇賀神虎乃介
1,113 pts
6
👤
やまはる
957 pts
05
分野別スキルマップ
アルゴリズムとデータ構造145pt
データサイエンス基礎125pt
機械学習117pt
ディープラーニング・AI応用110pt
マーケティング・データ分析103pt
Python基礎40pt
獲得称号
時代の観測者
💎知の支配者

強みを可視化し、
称号で証明する

学習履歴から自動生成される分野別スキルマップで、自分の得意領域と伸びしろが一目でわかります。累積ポイントの達成に応じて特別な称号を獲得でき、プロフィールでスキルを対外的にアピールできます。

称号は単なるバッジではなく、一定の学習量を証明するアカデミックな実績として機能します。就活のガクチカ・スキルアピールにも活用可能です。

06

実際の企業案件に
アプリから挑戦

大手自動車メーカー、放送局、医療機関など、実在する企業の課題がアプリ上に掲載されます。スキルトークンに応じた案件マッチングで、自分のレベルに合った案件に参画でき、成果に応じた報酬を獲得できます。

募集中・終了済みを切り替えて、過去の案件内容も参照可能。将来参画したい企業の課題傾向を事前にリサーチできます。

50+
掲載企業数
500+
案件参画修了生
🚗
大手自動車メーカー
ベテラン技術者の知見をAI化し若手の能力向上と組織の生産性を底上げする
機械学習・コンピュータビジョンを活用した知識移転AIシステムの構築
募集中 機械学習
📺
大手キー局
ユーザーの"欲しい"を見つけ出す。Pythonで作るレコメンドエンジン
チケット販売サービスのCookie非依存レコメンデーションシステム開発
終了済み Python
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