プロジェクト管理に使える Python 自動化入門

週次の進捗まとめ、Slack への定型通知、タスクの一括登録。こうした繰り返し作業は Python でスッキリ自動化できます。本記事では学生プロジェクトでそのまま使える 3 つの実例を紹介します。

準備するもの

• Python 3.10 以降
• 各サービスの API トークン (Notion, Slack Incoming Webhook, Google サービスアカウント)
• 秘密情報を管理する .env + python-dotenv

Example 1: Notion DB の週次集計

notion-client で DB からページを取得し、ステータス別にカウントして Markdown で出力します。

from notion_client import Client
import os, collections

client = Client(auth=os.environ["NOTION_TOKEN"])
pages = client.databases.query(database_id=os.environ["NOTION_DB"]).get("results")
counter = collections.Counter(
    p["properties"]["Status"]["select"]["name"] for p in pages if p["properties"]["Status"]["select"]
)
for status, n in counter.items():
    print(f"- {status}: {n}")

Example 2: Slack への日次リマインド

Incoming Webhook なら requests で 3 行です。GitHub Actions の cron で毎朝 9 時に実行すれば立派なリマインダ。

import requests
requests.post(
    os.environ["SLACK_WEBHOOK"],
    json={"text": ":sunny: おはようございます。今日のタスクを確認しましょう"},
)

Example 3: Google Sheets への行追加

サービスアカウント認証 + gspread でスプレッドシートに計測データを書き込む例。ログを集約してダッシュボードのデータソースにできます。

運用のコツ

• べき等性を意識する: 何度実行しても重複が増えないように
• エラー時に通知を出す: Slack の別チャンネルに詰まったら気付ける仕組みを
• クレデンシャルは必ず環境変数か Secrets Manager で管理する

自動化は時間を生むだけでなく、誰がやっても同じ結果になる再現性を担保してくれます。